这两天受组委会邀请，去北京中关村听了一个会。

这两天受组委会邀请，去北京中关村参加了一个会议。

整场会议听下来，感觉国产 AI 算力要崛起了。。。。。。

说几个现场听到的东西。

昇腾这次路线图直接摊开了。华为Fellow廖恒讲得很清楚，面向Agentic AI，芯片的算力、内存带宽、内存容量、互联IO带宽四个指标，不同场景优先级完全不同。真正决定超节点能力的，是互联。950芯片就是靠超高带宽把一堆芯片拼成集群，核心目标就一个——把推理成本打下来。

现场有个细节挺有意思。MoE模型的EP通信是卡时延的命门，Agent时代时延要压到毫秒级，但EP的All-to-All通信颗粒细到单包7到14KB，频次随专家数量平方级涨，传统网络根本扛不住。华为的办法是把EP通信放在Scale Up域里搞定，颗粒度小用Load&Store语义，大再上DMA。这不是堆参数，是在通信层面做系统级优化。

KV Cache也动了刀子。Agent场景下模型调用频次暴涨50到100倍，序列长度从4k拉到近1兆，Cache命中率破95%。命中率高是好事，但KV Cache成本也跟着涨。华为直接给SSU单元配了UB端口，让NPU直连KVCache，省掉存储系统和文件系统那些中间层，带宽提了一个数量级。这种活，没有硬件底子干不了。

鲲鹏这边也不含糊。胡欣蔚讲得很直白，算力底座不再只为训练模型设计，而是按Agent负载来重塑。超节点TB级互联带宽、百纳秒时延、全局内存统一编址，回滚性能干到十毫秒级，Agent任务成功率直接提10%以上。通信加速底座上三个技术也很务实：灵衢SGL降20%时延、透明UBSocket再降40%还不用改源码、共享TP降90%通信内存。翻译一下，就是把这些年通信上的积累全用上了。

然后有意思的来了。

大会开着呢，5月22号晚上，DeepSeek发公告：V4-Pro模型API价格，5月31号起永久降到原价四分之一。输入缓存命中每百万tokens 0.025元，输出6块。不是促销，是永久的。

你看这个节奏。昇腾在硬件层拿超节点架构死磕推理成本，SSU直连省环节，EP通信往毫秒级压。鲲鹏在通用算力层做高密度低时延的沙箱基础设施，把Agent任务成本往下打。然后DeepSeek直接就把模型价格打穿了。

这不是巧合。硬件层把成本空间磕出来，应用层才敢把价格压到地板。反过来，用的人越多，硬件迭代越有底。

整场听下来，最大的感受是，国产算力这波不是在追单卡参数了，是在拼集群效率、拼通信时延、拼KV Cache的带宽优化、拼Agent负载下的系统级性能。单个看着都不起眼，串起来就是一个正在转动的循环。

DeepSeek这波永久降价，就是这个循环开始转的信号。

聊到这儿。AI这行说到底就三个字：用得起。国产这条线，真快跑通了。

国产雄起，让大家都用上便宜好用的模型。