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模型、研究与 Prompt ·

Qoder + Qwen 3.8 实测

7 月 19 日阿里低调发布了 Qwen3.8 Max Preview，这是通义千问系列最新一代基座模型，参数量也达 2.4T。可能是除了 fable5 外最强大的模型，我看身边有小伙伴说测试了一下效果不错。

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7 月 19 日阿里低调发布了 Qwen3.8-Max-Preview，这是通义千问系列最新一代基座模型，参数量也达 2.4T。可能是除了 fable5 外最强大的模型，我看身边有小伙伴说测试了一下效果不错。

而且这段时间我观察到了很多朋友在说 Qoder ，我寻思 Qoder 不是一个桌面端的工具吗，然后我又了解了一番，发现 Qoder 还出了个 CLI 工具，叫做 Qoder CLI，我感觉有点意思，所以打算上手体验下。

于是我想着，能不能用 Qoder CLI 来搭配千问最新的 Qwen3.8-Max-Preview 看一下真实场景下的效果如何呢。

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所以这次测试主要突出两个方面，一个是 Qoder CLI 到底能不能行，第二个是 Qwen3.8-Max-Preview 的能力到底如何。

先来聊聊 Qoder CLI 吧。

Qoder CLI

Qoder CLI 的开发背景大家想必已经知道了吧。

之前 Claude Code 被爆出来在 v2.1.91 版本中通过隐写术（Steganography）秘密收集用户环境信息，包括时区、代理设置、中国 AI 实验室关键词这件事情估计大家应该都知道了。

这事儿一出来，国人包括我在内都对 A 社的做法很厌恶，但是 Claude Code 又是一个很好使的 CLI 工具，我们不用它了用什么？

于是没过几天 Qoder 发布了 Qoder CLI 。

Qoder CLI 是 Qoder 推出的 AI 编程助手命令行工具，也是 Claude Code 的平替方案，被称为国产版 Claude Code。

安装很简单，不同操作系统的小伙伴直接执行对应的命令就能一键安装。

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以为 Mac 为例，直接执行 curl -fsSL https://qoder.com.cn/install | bash 就可以了。

装完之后，你可以在任意 project 下面使用 qoderclicn ，然后通过阿里云登录一下就行了。

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这个 Qoder CLI 也继承了 Qoder 家族一绿到底的风格，不过看起来还是蛮清新的。

常见的命令基本上都比较齐全，这里给大家先简要介绍下。

/login 可以用来登录 Qoder 账号，可以选择网页端直接登录，也可以使用 Access Token来登录

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使用 /init 可以在项目中初始化或更新 AGENTS.md 记忆文件。Claude Code 用 CLAUDE.md 保存项目约定，Qoder 对应的是 AGENTS.md ，就直接把名字换了一下。

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可以使用 Quick 模式简要初始化，也可以使用 Interactive 的方式来交互式初始化。

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/status 可以查看 CLI 状态，包括版本、模型、账号、API 连通性、工具状态等，左侧的 tab 还可以显示用量，当然使用 /usage 效果一样。

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/Compact 可以压缩上下文。

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/effort 调整当前模型的思考深度及相关模型参数。

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使用/agents 命令来查看、创建、管理子 Agent

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使用 /memory 可以打开记忆概览，包括管理用户级、项目级、本地记忆和自动记忆入口，由于我刚刚完成了 /init 的初始化，所以已经有 Project memory 了。

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使用 /model 切换模型版本。

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如果遇到复杂任务可以交给 Subagent 和动态工作流。

动态工作流会把任务拆成扫描、分析、验证和汇总等阶段，再让多个 Agent 并行或者按流水线执行。任务启动后会放到后台继续运行，通过 /workflows 或 /tasks 可以查看进度、日志和最终结果。仓库审计、迁移规划、大范围重构这类一次 Agent 很难做完的任务，就比较适合这种方式。

另外，我看到远程和云端能力也有了。Remote Control 可以让手机或 Web 端查看本机 CLI 的运行状态、处理权限审批和继续下发任务；使用 --remote 云端模式，任务会直接跑在 Qoder 管理的云端虚拟机里，即使关掉本地终端，Agent 也会继续执行。

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所以，从 Claude Code 迁过来的话，日常命令、项目记忆、Agent 编排、远程执行和扩展方式基本都能找到对应入口。可以说核心能力基本上都一样了。

多模型灵活切换

说到版本切换，Qoder CLI 也支持多模型灵活切换，不绑定单一模型，支持 BYOK（自带 Key），可以接入阿里云百炼、OpenAI 等任意模型。

在 Qoder CN CLI 的模型文档 里，/model 的模型选择界面分成了 Default、New Models 和 Custom 三个标签页。添加自定义模型时，按照 Provider、模型类型、具体模型的顺序选择，再填入自己的 API Key，就能保存并切换使用。

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Qoder CN CLI 更新日志 里还能看到这项能力的迭代过程：先加入多模型和 BYOK，随后支持自定义推理地址、自定义模型名，最新版本又补上了上下文窗口和推理深度调节。

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5 分钟迁移

如果你是从 Claude Code 的小伙伴转过来的，担心配置相关配置还要重新搞一遍，我也有类似的痛点。不过我看到 Qoder CLI 提供了一键迁移工具，这就很丝滑了。

直达链接：https://qoder.com/zh/marketplace/skill?id=official_lj9fIgpz

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直接把提示词复制给 Agent，让它一键安装即可。

安装迁移 skills 之后你也可以使用 /claude-to-qoder-migration 来进行迁移。

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装完之后 ，Qoder CLI 会向用户询问这些问题，Memory 要不要复制、Skill 要不要复制、权限怎么设置、MCP 服务器迁不迁移。

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迁移完成后，我让 Qoder CLI 列出来了本次迁移的内容。

移范围包括 settings、MCP servers、commands、skills、agents、hooks、memory（CLAUDE.md → AGENTS.md）、output styles、permissions 和 plugins。

现有 .mcp.json 以及 settings 中的 mcpServers 可以直接交给 Qoder CLI 识别。

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不会迁移的内容包括 auth state、OAuth/session 文件、managed settings、remote settings 和 trust caches。账号与会话信息仍要在 Qoder 中单独配置。

安全与审计

CLI 会读取项目文件、执行 Bash 命令，也可能通过 WebFetch、WebSearch 和 MCP 访问外部服务，所以我对于安全这块，我比较担心两件事：它做了什么，以及数据最终去了哪里。

按照 Qoder CN CLI 的权限文档 的说明，每一次工具调用前都会经过权限检查，结果只有 allow、ask 和 deny 三种。文件读写、Bash、Web 抓取、MCP 和 Subagent 都在这套规则里。默认模式下，敏感操作会先请求确认；团队也可以按项目配置允许和禁止规则，限制 CLI 能访问的目录、命令和外部工具。

如果需要留下更完整的操作记录，还可以使用 Hooks，比如 PreToolUse和 PostToolUse 。

需要说明的是，CLI 的权限和 Hooks 主要审计的是工具调用。如果企业要求完整追踪所有网络流量，仍然要结合代理、网关或 VPC 的出口日志，不能只看终端里的执行记录。

从企业角度来看，这套安全设计还覆盖了更多环节。根据阿里云发布的 Qoder 企业版信息，Qoder 采用五层纵深防御架构，并已通过 ISO/IEC 27001:2022 认证。

Qoder 五层纵深防御架构

  • 传输安全：全量 TLS 加密，支持 TLS 1.2 strict 和 TLS 1.3，同时加入 WAF 与 DDoS 防护。

  • 身份与访问：支持企业 SSO（SAML 2.0）、MFA、RBAC 和 JWT 令牌验签，控制谁能登录、能访问哪些资源。

  • 运行时与 AI 安全：风险操作依次经过静态规则、AST 语法树分析、LLM 风险评估和沙箱隔离执行，尽量在命令真正落地前把风险拦住。

  • 数据存储安全：通过隐私模式、数据驻留、静态加密和租户隔离，控制数据的存储位置与访问边界。

  • 供应链安全：覆盖安全开发生命周期（SDL）、软件成分分析（SCA）和漏洞披露计划（VDP），从依赖引入到漏洞修复都有对应检查。

Qoder 企业版页面 还列出了隐私模式管控和操作审计。这样一来，前面提到的 CLI 权限和 Hooks 负责把控单次工具调用，企业侧会再加上身份、数据、供应链和操作日志，出了问题也能看到整条链路的情况。

Qwen3.8-Max-Preview

介绍完 Qoder CLI 的基本情况后，我们来聊一下 Qwen3.8-Max-Preview。

Qwen3.8-Max-Preview 这次发布很低调，但是模型却低调不起来，2.4T 参数，正在以“天”为单位持续进化，有可能是除了 fable 5 之外最强大的模型。

这次我就用 Qoder CLI 搭配着 Qwen3.8-Max-Preview 来实测一下。

用心的小伙伴其实已经发现了，我上面偶然间透露出来我已经切换到了 Qwen3.8-Max-Preview 模型。

这次我测试的项目，是我最近在新开发的一个项目。

ElecMap 是一个包含 Web、API、数据库、地图服务和自动化测试的真实项目。本次让 Qoder CLI 完成首页从“电影级中国地貌图鉴”到“真实街道路网”的连续缩放，包括地图切换、状态保持、键盘操作、加载失败降级和自动化测试。

代码阅读能力

首先我让 Qwen3.8-Max-Preview 基于目前的项目情况来分析一下目前项目的完成度情况，是否根据 OpenSpec 的文档实现了相关需求。

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Qwen3.8-Max-Preview 给出的报告如下。

报告包含了六个层面：

  1. 总体完成度
  2. 逐 Spec 对照分析
  3. 未完成 Tasks 详情
  4. 需要优化的点
  5. 项目缺陷/风险
  6. 结论
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这份报告看下来还行，数字后面都能找到对应的 Spec、代码文件和测试。

77 个任务完成了 69 个，完成度 89.6%。51 条需求做完了 49 条，7 个 Spec 基本都有对应代码，还找到了 78 个测试文件。

剩下 8 项里，有 5 项需要业务和法务来定，另外 3 项是部署和验收。

CI 没跑 E2E、搜索和缓存后面可能会有性能问题、生产部署也还没做好，它也都直接列出来了。

所以这次代码阅读测试，Qwen3.8-Max-Preview 的表现我觉得是合格的。

我一直比较喜欢 Qwen 在工程实践上面的表现，上次的 Qwen-3.7-Max 我测试就感觉不错，这次 Qwen3.8-Max-Preview 给出的报告我认为更进一步了。

使用 /goal 跑一个长任务

我比较关心 /goal 跑长任务的效果究竟如何，因为我之前使用 /goal 跑过长任务，效果不太理想，所以我想着重测一下这块。

所以我先通过 Goal 让 Qoder CLI 自主分析需求、制定计划、修改代码并运行测试；

请优化 ElecMap 首页地图的缩放体验和 Q 萌视觉。

目前有两个明显问题：
1. 地图放大、缩小时加载时间较长，画面切换不够流畅。
2. 放大到省份和城市后，地图很像普通高德地图，没有明显的 Q 萌旅行地图风格。

请实际启动项目并体验地图，完成以下改进：
- 找出缩放缓慢的真实原因，减少重复初始化、重复请求和不必要的重新渲染。
- 缩放加载过程中保持画面连续，避免长时间空白、卡顿或突然跳变。

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它先排查了一下卡顿原因，主要有三个：缩放时 marker 会反复重建，setMarkers() 每次都会全量刷新，视口变化也会让页面频繁重新渲染。

然后它把这几个地方都改了一遍。省份和城市只在跨过缩放层级时更新，marker 只处理有变化的部分，视口更新也限制到了每 120ms 一次。说白了，就是尽量少干重复的活。

视觉上也改了一遍，地图背景、标记、缩放按钮和浮层都统一成了粉蓝色的圆角风格，过渡时间也从 900ms 缩短到了 400ms。

给大家看一下具体的效果。

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比如我缩放到浙江省是这样的效果。

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在青甘大环线附近是这种效果。

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在上海放到最大是这种效果。

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从实际页面看，全国、省份、城市直到街道路网这几层都顺利切出来了。天空蓝背景、粉色标记和圆角浮层也延续到了真实地图这一层，至少不会一放大就完全变成另一套界面。

这次我没有做毫秒级的前后 benchmark，所以不说性能提升了多少百分比。

我的直接感受是地图缩放的连续性确实好了不少，尤其是从中国地貌图切到省份和城市时，不会再长时间空白。

多 Agent 并行

我第二个测试，是用多 Agent 分别处理规格分析、前端交互、地图接入和测试审查，记录任务完成度、人工介入次数、运行时间及 Credits 消耗。Prompt 如下

请使用多 Agent 并行实现 ElecMap 的“城市内容点快速预览”功能。

目标：用户进入城市地图后，可以按景点、人文、美食筛选内容。点击地图标记显示内容预览卡，点击列表项目同步聚焦地图标记，并可进入详情页。手机端使用底部预览卡，支持键盘操作和关闭。

Agent 分工：

- 规格 Agent：分析现有 OpenSpec，补充内容预览、分类筛选和地图/列表同步的验收场景。
- 前端 Agent：实现筛选器、内容预览卡、列表选中状态和手机端交互。
- 地图 Agent：实现内容点加载、标记点击、聚焦、聚合以及地图与列表双向同步。
- 测试 Agent：审查实现，补充单元、E2E 和无障碍测试，运行完整质量检查。
- Team Lead：协调文件边界、合并结果并完成最终验收。

不得新增区县导航、餐馆推荐或路线功能，不得一次加载全国内容，不新增生产依赖。

最终记录各 Agent 的任务完成情况、总完成度、人工介入次数、运行时间和 Qoder CLI Credits 消耗，并提供功能截图、测试结果及剩余问题。

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下面是 Agent 工作流的报告说明。

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这一轮一共跑了 53 分钟，拉起了 5 个 Agent。一个补 Spec，一个写前端，一个处理地图，剩下的负责集成和测试。

做出来的功能和我想的差不多。点击地图标记或者列表，就会弹出内容预览卡。

测试情况也还行，Typecheck 和 Lint 都通过了，457 个单元测试全部通过。这次还新写了 13 个单元测试和 5 个 E2E 测试，不过 E2E 需要先启动 Docker 环境，所以最后没有真正跑起来。

整个过程我没有手动介入，主线程自己修复了 3 个类型和测试问题。

不过也没有 100% 完成，5 个 Agent 里有 1 个超时，Credits 也没拿到准确数字，只记录了 82 次工具调用。最终完成度是 95%。

模型折扣

我整个实测过程可以用一句话概括：效果不错，量大管饱！Qoder 国际版和 Qoder CN 全家桶都支持。

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而且按照 Qoder CN 的账号与订阅文档，专业版是 59 元/月，包含 2,000 Credits。这 59 元覆盖的是整套个人 Credits，CLI 只是其中一个使用入口。

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再搭配上 Qwen3.8-Max-Preview 的限时折扣，白天 08:00-22:00 是 1 折，Credits 倍率从标准的 0.5x 降到 0.05x；晚上 22:00 到第二天 08:00 是 0.2 折，倍率进一步降到 0.01x。

活动从 2026 年 7 月 19 日开始，目前还没有公布结束时间。所以白天已经很便宜，晚上跑 /goal 和多 Agent 这种长任务就更合适了，挂着让它干活，第二天起来看验收结果，非常丝滑。

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活干的挺好，而且也便宜，确实属于量大管饱干活好了。

Qoder CLI 的使用习惯和 Claude Code 很接近，迁移也很方便，如果你 Claude Code 用不了，可以使用 Qoder CLI 作为丝滑平替。

因为 Qoder CLI 确实可以称之为国产 Claude Code 了。

相关链接

  1. Qwen3.8-Max-Preview 全天 1 折，错峰低至 0.2 折
  2. Qoder CN CLI 模型文档
  3. Qoder CN CLI 动态工作流
  4. Qoder CN CLI 更新日志
  5. Claude Code 一键迁移 Skill
  6. Qoder CN CLI：权限、Hooks、Remote Control、云端模式
  7. Qoder CN 账号与订阅
  8. Qoder 企业版